Słownik eCommerce — bez żargonu.

Krok, który zmienia coś w obsługiwanej platformie, np. dodaje tag, aktualizuje pole albo zapisuje kontakt na listę. Dostępne akcje zależą od integracji. Akcja nie musi oznaczać wysłania wiadomości.

• Akcje i integracje automatyzacji →

Średnia wartość zamówienia: przychód podzielony przez liczbę zamówień dla tego samego zakresu. Na przykład 10 000 zł ze 100 zamówień daje AOV 100 zł. Sposób uwzględnienia zwrotów i podatków zależy od definicji raportu.

• Jak analizować sprzedaż produktów →
• Czy próg darmowej dostawy się opłaca →

Sposób przypisywania udziału w konwersji punktom styku, np. kliknięciom reklam lub wejściom z wiadomości. Reguły zależą od modelu i okna pomiaru. Dostępne modele różnią się między narzędziami.

• Modele atrybucji we Flowpeek →
• Dlaczego raporty pokazują różne wyniki →

W GA4 to udział sesji, które nie spełniły warunków zaangażowania. Jest dopełnieniem engagement rate do 100%. W innych narzędziach odrzucenie może mieć inną definicję.

Koszt pozyskania nowego klienta. Oblicza się go przez podzielenie uwzględnionych kosztów pozyskania przez liczbę nowych klientów. Przed porównaniem ustal okres oraz zakres kosztów marketingu i sprzedaży.

• ROAS a zysk — jak ocenić wynik kampanii →
• Ile wydawać na reklamę sklepu →

Ścieżka od koszyka do potwierdzenia zakupu. Wpływ liczby kroków zależy od sklepu i wymaga sprawdzenia. Mierz krok-po-kroku w lejku.

• Lejek konwersji krok po kroku →

Grupa osób o wspólnej cesze lub zdarzeniu w danym okresie, np. klienci z pierwszym zakupem we wrześniu. Analiza kohortowa pozwala porównywać ich kolejne zakupy, retencję i wartość w czasie.

Mechanizm przekazywania statusu zgody do tagów Google. Sam mechanizm techniczny nie zastępuje ustalenia właściwego sposobu uzyskiwania i obsługi zgód.

Współczynnik konwersji, czyli udział użytkowników lub sesji zakończonych określonym działaniem. Przykładowo: sesje z zakupem podzielone przez wszystkie sesje. Ustal zdarzenie i mianownik przed porównaniem raportów.

• Jak liczyć współczynnik konwersji sklepu →
• Jak czytać lejek konwersji →

Model, który na podstawie dostępnych danych szacuje udział punktów styku w konwersji. W GA4 korzysta ze ścieżek zakończonych kluczowym zdarzeniem i bez niego. Przypisany udział zależy od modelu oraz danych.

W GA4 to udział sesji z zaangażowaniem. Dokumentacja Google zalicza sesje dłuższe niż 10 sekund, z kluczowym zdarzeniem lub co najmniej dwiema odsłonami strony bądź ekranu. Wystarczy jeden warunek. Wskaźnik i bounce rate uzupełniają się do 100%.

Dane pozyskiwane w bezpośredniej relacji firmy z użytkownikami lub klientami, np. z jej sklepu. Samo użycie własnej domeny nie gwarantuje kompletności pomiaru ani nie zmienia wyborów dotyczących zgód.

• Przygotowanie i odbiór wdrożenia Flowpeek →

Mapa pokazująca rozkład zarejestrowanych interakcji na stronie, np. kliknięć i przewijania. W Flowpeek heatmapy i nagrania sesji z analizą AI są w przygotowaniu (beta). Heatmapa nie śledzi wzroku; pomaga wybrać fragment strony do dokładniejszego sprawdzenia.

• Jak czytać heatmapy →
• Heatmapy w Flowpeek — wkrótce (beta) →

Kolejne etapy prowadzące do wybranego celu, np. wizyta, produkt, koszyk, formularz zamówienia i zakup. Liczby oraz przejścia między etapami pomagają znaleźć miejsce do analizy. Spadek sam w sobie nie wyjaśnia przyczyny.

• Diagnostyka lejka na mobile →
• Raport lejka konwersji →

Wartość klienta w czasie, wyrażana np. przychodem albo marżą z relacji z nim. Może opisywać zaobserwowaną historię lub prognozę. Porównując LTV z CAC, sprawdź przyjęty okres i sposób obliczenia wartości.

Atrybucja rozdzielająca udział w konwersji między więcej niż jeden zarejestrowany punkt styku. Podział wynika z reguł modelu i dostępnej historii. Nie jest samodzielnym pomiarem przyrostowego efektu kampanii.

• Sześć modeli atrybucji Flowpeek →

Wstrzymanie dalszego przebiegu scenariusza na wybrany czas. Przykładowo po dodaniu do koszyka możesz odczekać 3 godziny, a następnie sprawdzić warunek zakupu przed wykonaniem akcji.

• Oczekiwanie i warunki w scenariuszu →

Ocena sygnałów zamiaru zakupu przez model uczenia maszynowego. Flowpredict pokazuje względny wynik 0–100, który służy porównaniu zainteresowania. Wynik 71 oznacza punkty, nie 71% szansy zakupu. Przy kolejnym przeliczeniu wynik może wzrosnąć, spaść lub zostać bez zmian. Możesz łączyć wybrany próg z warunkami zachowania w automatyzacji.

• Jak odczytywać wynik Flowpredict →
• Flowpredict w praktyce →

Działania marketingowe kierowane do osób, które wcześniej miały kontakt ze sklepem. Grupę można określić na podstawie dostępnych zachowań, np. oglądanej oferty, koszyka lub wyniku intencji. Flowpeek może przekazać oznaczenie rozpoznanego kontaktu do obsługiwanej platformy. Dalsza komunikacja oraz ewentualna synchronizacja z systemem reklamowym zależą od konfiguracji i uprawnień w tych narzędziach.

• Remarketing według intencji →

Odsetek klientów, którzy wracają na kolejny zakup. Wynik zależy od przyjętego okresu, grupy klientów i definicji powrotu.

Przypisany przychód podzielony przez wydatki reklamowe. Przychód 12 000 zł przy wydatku 3000 zł daje ROAS 4. Wskaźnik nie uwzględnia wszystkich kosztów sklepu i nie jest miarą zysku.

• Dlaczego ROAS nie oznacza zysku →
• Analiza kosztów marketingowych →

Połączone kroki: wyzwalacz, warunki, ewentualne oczekiwanie i akcje. W Flowpeek przygotowujesz szkic, sprawdzasz go i publikujesz. Historię wykonania możesz potem przejrzeć w panelu.

• Automatyzacja porzuconego koszyka →

Ocena punktowa zapisywana przy kontakcie w platformie marketingowej. Automatyzacja może ją zwiększyć lub zmniejszyć. To osobna wartość od względnego wyniku Flowpredict 0–100.

• Predykcja a punkty kontaktu →

Zbiór osób lub wizyt wybranych według określonych cech, np. wyniku intencji, źródła wejścia lub zachowania. Segment wysokiego wyniku w raporcie ML służy analizie; próg automatyzacji ustawiasz osobno. Grupa w raporcie nie oznacza automatycznie listy kontaktów z możliwością wysyłki.

• Od intencji do grupy kontaktów →

Wysyłanie zdarzeń do platform z Twojego serwera zamiast z przeglądarki. Nie odtwarza zdarzeń, których nie zarejestrowano, i nie jest sposobem na pominięcie zgód.

• Jak przygotować i odebrać wdrożenie →

Jedna wizyta obejmująca kolejne działania w sklepie, połączone według reguł narzędzia analitycznego. Limit bezczynności i reguły rozpoczęcia mogą różnić się między systemami.

• Podstawy czytania dashboardu →

Etykieta przy kontakcie w platformie marketingowej, np. wysoka_intencja_przed_koszykiem. Wspiera segmentację i może uruchamiać dalszy scenariusz w tym narzędziu. We Flowpeek nadanie lub usunięcie tagu wymaga skonfigurowanej akcji, powiązanego kontaktu i aktualnych uprawnień. Tag nie wygasa sam tylko dlatego, że wynik predykcji się zmienił.

• Tagowanie według intencji →

Parametry w linku, np. utm_source, utm_medium i utm_campaign, które przekazują analityce oznaczenie źródła, medium oraz kampanii. Spójne oznaczenia pomagają porównywać kanały pozyskania.

• Linki UTM w sklepie krok po kroku →
• Źródła ruchu w sklepie →

Pytanie zadane danym w trakcie scenariusza, np. czy odwiedzający dokonał zakupu w ostatniej dobie. Odpowiedź TAK lub NIE kieruje przebieg na odpowiednią gałąź.

• Scenariusz porzuconego koszyka →

Core Web Vitals opisują trzy aspekty działania strony: LCP — wyświetlenie największego elementu treści, INP — reakcję na interakcję, CLS — stabilność układu. Służą do oceny doświadczenia użytkownika.

Sygnał, od którego zaczyna się scenariusz. Może nim być np. dodanie produktu do koszyka, osiągnięcie progu zaangażowania albo brak wizyty przez wybrany czas.

• Jak budować automatyzacje →