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Remarketing nach Kaufabsicht: Flowpredict schon vor dem Warenkorb nutzen
Sie planen ein Szenario, das die Kaufabsicht nutzt, ohne darauf zu warten, dass ein Produkt in den Warenkorb gelegt wird.
Kurze Antwort
Die wichtigste Antwort
Flowpredict kann eine Automatisierung starten, sobald der Absichtswert eine Schwelle erreicht. Für einen erkannten Kontakt mit passender Einwilligung übergibt Flowpeek eine unterstützte Aktion, zum Beispiel einen Tag in GetResponse. Die weitere Kommunikation konfigurieren Sie in Ihrer Plattform. Ein Wert von 70/100 bedeutet keine Kaufwahrscheinlichkeit von 70 %.
- Ein durch Kaufabsicht gestartetes Szenario, ohne Warenkorb als Voraussetzung
- Erkennung des Kontakts als Bedingung für eine Marketingaktion
- Kontrolle von Tags, Häufigkeit und Ende nach dem Kauf
1. Klären Sie, welche Information ein interessierter Kunde braucht.
Remarketing bedeutet, eine Person erneut anzusprechen, die bereits mit dem Angebot in Berührung gekommen ist. Vor dem Warenkorb wählt sie vielleicht noch eine Kategorie, vergleicht Varianten oder prüft den Shop. Helfen Sie zunächst bei dieser Entscheidung: mit Produktinformationen, einer Auswahlhilfe oder den Kaufbedingungen. Ein hoher Modellwert muss nicht sofort einen Rabatt erfordern.
Notieren Sie, welche Gruppe Sie erreichen möchten und welche Kommunikation für sie sinnvoll ist. Trennen Sie Interesse von Erkennung: Einen anonymen Besuch können Sie analysieren, doch die Vorhersage allein liefert keine Empfängeradresse. Ein Kontaktszenario erfordert die Verknüpfung mit einem Kontakt in der Plattform und die Erfüllung der passenden Einwilligungsbedingungen.
2. Wählen Sie eine Schwelle, aber prüfen Sie den Profilkontext.
Flowpredict liefert einen relativen Wert von 0 bis 100. Ein höherer Wert ist im Sinne des Modells ein Signal stärkerer Absicht, kein Kaufversprechen. Neue Interaktionen verändern den verfügbaren Kontext; bei der nächsten Neuberechnung kann der Wert steigen oder fallen. Erwarten Sie weder eine Aktualisierung unmittelbar nach jedem Klick noch einen stetigen Anstieg.
Im gezeigten Profil sehen Sie einen Wert von 40, fünf Besuche, 23 Seitenaufrufe und keinen Warenkorb. Das ist ein echtes, eigenständiges Profil zum Zeitpunkt des Screenshots. Bei einer beispielhaften Schwelle von 70 würde es sich noch nicht für das Szenario qualifizieren. Wir stellen es weder als frühere Phase eines Profils mit höherem Wert noch als Beleg für die Wirksamkeit einer Kampagne dar.
3. Prüfen Sie die Verbindung zur Plattform und die Erkennung des Kontakts.
Unter Einstellungen → Integrationen wählen Sie die Verbindung zur genutzten Plattform. Der Reiter Automatisierungen ist verfügbar, sobald eine unterstützte Marketingplattform angebunden ist. Bei mehreren Verbindungen prüfen Sie, für welche Sie das Szenario erstellen. Die verfügbaren Aktionen hängen von der Integration ab: Ein Tag in einem Tool kann in einem anderen einer Gruppe oder Profileigenschaft entsprechen.
Verwenden Sie für die erste Prüfung einen abgestimmten Testkontakt, eine passende Einwilligung und eine bestätigte Verknüpfung mit dem Shop. Ein Tag allein erzeugt keine Liste anonymer Empfänger. In diesem Ratgeber dient GetResponse als Beispiel: Flowpeek kann einen Tag setzen oder entfernen, die eigentliche Nachricht richten Sie in der Plattform ein. Wir gehen nicht davon aus, dass jede Verbindung dieselben Möglichkeiten bietet.
4. Bauen Sie einen Ablauf von der Vorhersage zum Tag.
Wählen Sie als Start „Kaufneigungswert (ML)“ und die Bedingung größer oder gleich der gewählten Schwelle. Für die Übung kann das 70 sein. Dieser Start erfordert keinen vorherigen Warenkorb. Anschließend können Sie eine Kaufbedingung in einem bestimmten Zeitfenster hinzufügen, um Kontakte mit und ohne erfassten Kauf getrennt weiterzuführen.
Setzen Sie im NEIN-Zweig der Kaufbedingung einen Tag, z. B. hohe_kaufabsicht; im JA-Zweig beenden Sie diese Kommunikation. Optional fügen Sie „Bedingung: Produktinteresse“ hinzu: beliebiges Produkt, Art „In den Warenkorb gelegt“, mindestens 1, Zeitfenster 7 Tage. Der NEIN-Zweig bedeutet, dass in diesem Zeitraum kein Warenkorb erfasst wurde. Das ist die Konfiguration einer vorhandenen Bedingung, kein eigener Baustein „kein Warenkorb“. Sie beweist nicht, dass der Kunde außerhalb der verfügbaren Messung nie einen Warenkorb hatte.
5. Planen Sie erneuten Einstieg und Ausstieg nach dem Kauf.
Wählen Sie eine Regel für den erneuten Einstieg: einmal, erneut nach einer Pause oder jedes Mal. Die Wiederholung sollte zum Kommunikationsziel passen. Bleibt derselbe hohe Wert mehrere Tage bestehen, heißt das nicht, dass der Kunde bei jeder Prüfung eine weitere Nachricht braucht. Versandlimits in der Marketingplattform legen Sie unabhängig davon fest.
Bereiten Sie ein separates Szenario nach einem erfassten Kauf vor, das den früheren Absichts-Tag entfernt. Prüfen Sie in der Plattform, ob das Entfernen des Tags die betreffende Kommunikation tatsächlich stoppt. Das Taggen allein startet keine Anzeige, legt kein Budget fest und sorgt nicht für eine Synchronisierung der Zielgruppen mit jedem Werbesystem. Diese Verbindungen erfordern eine eigene Konfiguration.
6. Prüfen Sie beide Zweige, bevor Sie das Ergebnis bewerten.
Ein Szenario hat eine Entwurfs- und eine aktivierte Version. Gehen Sie vor der Aktivierung Verbindungen, Schwelle, Kauf-Zeitfenster, Aktion und erneuten Einstieg durch. Prüfen Sie nach einem kontrollierten Start den Ausführungsverlauf und ob der Tag in der Zielplattform vorhanden ist. Die Engine arbeitet in Intervallen; erwarten Sie also keine Reaktion in derselben Sekunde wie die Interaktion im Shop.
Testen Sie einen Kontakt, der die Bedingungen erfüllt, ein Profil unter der Schwelle und die Situation nach einem Kauf. Bewerten Sie die korrekte Funktion und den Nutzen der Kommunikation getrennt. Mehr Käufe in der Gruppe mit hohem Wert beweisen für sich keinen Einfluss der Nachricht – diese Gruppe zeigte schon vorher Kaufabsicht. Um die Wirkung zu bewerten, brauchen Sie einen sauber geplanten Vergleich.
Die häufigsten Fehler
70 Punkte sind 70 % Kaufwahrscheinlichkeit
Der Wert ist eine relative Einschätzung des Modells. Die Schwelle wählen Sie für Ihren Prozess, die Wirksamkeit der Maßnahme bewerten Sie separat.
Ein Tag ersetzt die ganze Kampagne
Flowpeek übergibt eine unterstützte Aktion an einen erkannten Kontakt. Nachricht, Häufigkeit und weitere Integrationen richten Sie in den jeweiligen Tools ein.
Für Ihre nächste Prüfung
Checkliste
- Ich kenne das Kommunikationsziel und die Bedeutung der Schwelle.
- Ich habe einen erkannten Kontakt, die passende Einwilligung und eine Verbindung.
- Das Szenario hat einen eigenen Ablauf nach dem Kauf.
- Ich habe den erneuten Einstieg und die Regeln zum Stoppen der Kommunikation geprüft.
- Ich habe den Aktionsverlauf und das Ergebnis in der Plattform bestätigt.
Jetzt Ihr Shop
Skizzieren Sie ein Szenario, ohne eine Kampagne zu versenden
- 1
Notieren Sie ML-Auslöser, Schwelle und Kauf-Zeitfenster.
- 2
Zeichnen Sie die JA/NEIN-Zweige und benennen Sie die Aktion in jedem davon.
- 3
Beschreiben Sie drei Testfälle und die erwarteten Tags.
Vom Bericht zur Entscheidung
Konfigurationsbeispiel – keine durchgeführte Kampagne
Wir nehmen eine fiktive Schwelle von 70 und ein Kauf-Zeitfenster von einem Tag an. Diese Einstellungen sind keine Empfehlung für jeden Shop.
- Wert 75, kein Kauf im Zeitfenster
- Tag hohe_kaufabsicht, sofern der Kontakt erkannt und berechtigt ist
- Wert 40
- Kein Einstieg über den Auslöser mit Schwelle 70
- Kauf nach dem Setzen des Tags
- Ein separates Szenario entfernt den Tag; die Plattform beendet die betreffende Kommunikation
Sie bestätigen Regeln und Informationsfluss. Den Beispielprofilen schreiben Sie weder eine Wirkung der Nachricht noch einen künftigen Kauf zu.
Fragen und Antworten
Kann eine Automatisierung schon vor dem Warenkorb starten?
Ja. Der Vorhersage-Auslöser erfordert nicht, dass ein Produkt in den Warenkorb gelegt wurde. Die weitere Aktion hängt dennoch von den übrigen Bedingungen, der Erkennung des Kontakts und den Einwilligungen ab.
Sendet Flowpeek einer anonymen Person eine Nachricht?
Der Modellwert allein liefert keine Kontaktadresse. Eine Aktion an die Plattform erfordert eine verlässliche Verknüpfung mit einem Kontakt und die passenden Berechtigungen.
Ändern Kontaktpunkte in GetResponse den Flowpredict-Wert?
Nein. Das Scoring der Plattform und der relative Modellwert von Flowpredict sind getrennte Informationen. Sie sollten nicht als dieselbe Kennzahl dargestellt werden.
Vom Wissen zum Bericht
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