E-Commerce-Glossar — ohne Fachchinesisch.

In GA4 der Anteil der Sitzungen, die die Kriterien für eine Interaktion nicht erfüllt haben. Sie ergänzt die Interaktionsrate zu 100 %. In anderen Tools kann ein Absprung anders definiert sein.

Ein Schritt, der in einer unterstützten Plattform etwas ändert, z. B. einen Tag hinzufügt, ein Feld aktualisiert oder einen Kontakt in eine Liste einträgt. Die verfügbaren Aktionen hängen von der Integration ab. Eine Aktion muss nicht das Senden einer Nachricht bedeuten.

• Aktionen und Integrationen der Automatisierungen →

Durchschnittlicher Bestellwert: Umsatz geteilt durch die Anzahl der Bestellungen im selben Zeitraum. So ergeben 10.000 PLN aus 100 Bestellungen einen AOV von 100 PLN. Wie Retouren und Steuern berücksichtigt werden, hängt von der Definition des Berichts ab.

• Produktverkäufe analysieren →
• Lohnt sich eine Schwelle für kostenlosen Versand? →

Die Art, wie der Anteil an einer Conversion den Touchpoints zugeordnet wird, z. B. Anzeigenklicks oder Besuchen über Nachrichten. Die Regeln hängen vom Modell und vom Messzeitraum ab. Welche Modelle verfügbar sind, unterscheidet sich je nach Tool.

• Attributionsmodelle in Flowpeek →
• Warum Berichte unterschiedliche Ergebnisse zeigen →

Das Signal, mit dem ein Szenario beginnt. Das kann z. B. das Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb sein, das Erreichen einer Interaktionsschwelle oder ein ausbleibender Besuch über einen gewählten Zeitraum.

• Automatisierungen aufbauen →

Eine Frage an die Daten während eines Szenarios, z. B. ob der Besucher in den letzten 24 Stunden gekauft hat. Die Antwort JA oder NEIN leitet den Ablauf in den passenden Zweig.

• Szenario für abgebrochene Warenkörbe →

Die Kosten für die Gewinnung eines Neukunden. Sie werden berechnet, indem man die berücksichtigten Akquisitionskosten durch die Anzahl der Neukunden teilt. Legen Sie vor einem Vergleich den Zeitraum und den Umfang der Marketing- und Vertriebskosten fest.

• ROAS und Gewinn: Kampagnenergebnisse bewerten →
• Wie viel Sie für Shop-Werbung ausgeben sollten →

Der Weg vom Warenkorb bis zur Kaufbestätigung. Wie sich die Anzahl der Schritte auswirkt, hängt vom Shop ab und muss geprüft werden. Messen Sie ihn Schritt für Schritt im Funnel.

• Der Conversion-Funnel Schritt für Schritt →

Ein Mechanismus, der den Einwilligungsstatus an Google-Tags übermittelt. Der technische Mechanismus allein ersetzt nicht die Entscheidung, wie Einwilligungen richtig eingeholt und verwaltet werden.

Die Conversion-Rate, also der Anteil der Nutzer oder Sitzungen, die mit einer bestimmten Aktion enden. Zum Beispiel: Sitzungen mit Kauf geteilt durch alle Sitzungen. Legen Sie das Ereignis und den Nenner fest, bevor Sie Berichte vergleichen.

• Die Conversion-Rate Ihres Shops berechnen →
• Den Conversion-Funnel richtig lesen →

Ein Modell, das anhand der verfügbaren Daten den Anteil der Touchpoints an einer Conversion schätzt. In GA4 nutzt es sowohl Pfade, die mit einem Schlüsselereignis enden, als auch Pfade ohne ein solches Ereignis. Der zugeordnete Anteil hängt vom Modell und von den Daten ab.

Daten, die ein Unternehmen in direkter Beziehung zu seinen Nutzern oder Kunden erhebt, z. B. im eigenen Shop. Eine eigene Domain allein garantiert keine vollständige Messung und ändert nichts an den Entscheidungen zu Einwilligungen.

• Einrichtung von Flowpeek vorbereiten und abnehmen →

Die aufeinanderfolgenden Schritte zu einem gewählten Ziel, z. B. Besuch, Produkt, Warenkorb, Bestellformular und Kauf. Die Zahlen und Übergänge zwischen den Schritten helfen, die Stelle für eine genauere Analyse zu finden. Ein Rückgang allein erklärt nicht die Ursache.

• Funnel-Diagnose auf Mobilgeräten →
• Bericht zum Conversion-Funnel →

Eine Karte, die zeigt, wie sich erfasste Interaktionen wie Klicks und Scrollen auf einer Seite verteilen. In Flowpeek sind Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen mit KI-Analyse in Vorbereitung (Beta). Eine Heatmap verfolgt keine Blickbewegungen; sie hilft Ihnen, den Seitenbereich auszuwählen, den Sie genauer prüfen möchten.

• Heatmaps richtig lesen →
• Heatmaps in Flowpeek — bald verfügbar (Beta) →

In GA4 der Anteil der Sitzungen mit Interaktion. Laut der Google-Dokumentation zählen dazu Sitzungen, die länger als 10 Sekunden dauern, ein Schlüsselereignis enthalten oder mindestens zwei Seiten- bzw. Bildschirmaufrufe haben. Eine Bedingung genügt. Interaktionsrate und Absprungrate ergänzen sich zu 100 %.

Die Bewertung von Signalen der Kaufabsicht durch ein Machine-Learning-Modell. Flowpredict zeigt einen relativen Score von 0–100, der dem Vergleich des Interesses dient. Ein Score von 71 bedeutet Punkte, keine Kaufwahrscheinlichkeit von 71 %. Bei der nächsten Neuberechnung kann der Score steigen, sinken oder gleich bleiben. Sie können einen gewählten Schwellenwert in einer Automatisierung mit Verhaltensbedingungen kombinieren.

• Den Flowpredict-Score richtig lesen →
• Flowpredict in der Praxis →

Eine Gruppe von Personen mit einem gemeinsamen Merkmal oder Ereignis in einem bestimmten Zeitraum, z. B. Kunden mit dem ersten Kauf im September. Mit einer Kohortenanalyse vergleichen Sie deren Folgekäufe, Kundenbindung und Wert im Zeitverlauf.

Ein Label am Kontakt in einer Marketingplattform, z. B. hohe_absicht_vor_warenkorb. Es unterstützt die Segmentierung und kann in diesem Tool ein weiteres Szenario starten. In Flowpeek erfordert das Setzen oder Entfernen eines Tags eine konfigurierte Aktion, einen verknüpften Kontakt und aktuelle Berechtigungen. Ein Tag läuft nicht von selbst ab, nur weil sich der Prognose-Score geändert hat.

• Tagging nach Kaufabsicht →

Der Wert eines Kunden über die Zeit, ausgedrückt z. B. als Umsatz oder Marge aus der Kundenbeziehung. Er kann die beobachtete Historie oder eine Prognose beschreiben. Prüfen Sie beim Vergleich von LTV und CAC den zugrunde gelegten Zeitraum und die Berechnungsweise.

Attribution, die den Anteil an einer Conversion auf mehr als einen erfassten Touchpoint verteilt. Die Aufteilung ergibt sich aus den Regeln des Modells und der verfügbaren Historie. Sie ist keine eigenständige Messung des inkrementellen Kampagneneffekts.

• Sechs Attributionsmodelle in Flowpeek →

Marketingmaßnahmen für Personen, die bereits Kontakt mit dem Shop hatten. Die Gruppe lässt sich anhand verfügbarer Verhaltensdaten bestimmen, z. B. angesehener Angebote, des Warenkorbs oder des Absichts-Scores. Flowpeek kann eine Markierung des erkannten Kontakts an eine unterstützte Plattform übergeben. Die weitere Kommunikation und eine eventuelle Synchronisierung mit einem Werbesystem hängen von der Konfiguration und den Berechtigungen in diesen Tools ab.

• Remarketing nach Kaufabsicht →

Der Anteil der Kunden, die für einen weiteren Kauf zurückkehren. Das Ergebnis hängt vom gewählten Zeitraum, der Kundengruppe und der Definition einer Rückkehr ab.

Zugeordneter Umsatz geteilt durch die Werbeausgaben. 12.000 PLN Umsatz bei 3.000 PLN Ausgaben ergeben einen ROAS von 4. Die Kennzahl berücksichtigt nicht alle Kosten des Shops und ist kein Maß für den Gewinn.

• Warum ROAS nicht Gewinn bedeutet →
• Analyse der Marketingkosten →

Eine Punktebewertung, die am Kontakt in einer Marketingplattform gespeichert wird. Eine Automatisierung kann sie erhöhen oder verringern. Sie ist ein eigener Wert, getrennt vom relativen Flowpredict-Score von 0–100.

• Prognose und Kontaktpunkte →

Eine Menge von Personen oder Besuchen, ausgewählt nach bestimmten Merkmalen, z. B. Absichts-Score, Traffic-Quelle oder Verhalten. Ein Segment mit hohem Score im ML-Bericht dient der Analyse; den Schwellenwert der Automatisierung legen Sie separat fest. Eine Gruppe im Bericht ist nicht automatisch eine Kontaktliste, an die Sie Nachrichten senden können.

• Von der Absicht zur Kontaktgruppe →

Ereignisse werden von Ihrem Server statt vom Browser an Plattformen gesendet. Das stellt keine Ereignisse wieder her, die nie erfasst wurden, und ist kein Weg, Einwilligungen zu umgehen.

• Einrichtung vorbereiten und abnehmen →

Ein Besuch, der aufeinanderfolgende Aktionen im Shop umfasst, zusammengefasst nach den Regeln des Analysetools. Das Inaktivitätslimit und die Regeln für den Beginn einer Sitzung können sich zwischen Systemen unterscheiden.

• Grundlagen zum Lesen des Dashboards →

Verbundene Schritte: Auslöser, Bedingungen, gegebenenfalls eine Wartezeit und Aktionen. In Flowpeek erstellen Sie einen Entwurf, prüfen ihn und veröffentlichen ihn. Den Ausführungsverlauf können Sie danach im Panel einsehen.

• Automatisierung für abgebrochene Warenkörbe →

Parameter im Link, z. B. utm_source, utm_medium und utm_campaign, die der Analyse Quelle, Medium und Kampagne übermitteln. Einheitliche Bezeichnungen erleichtern den Vergleich der Akquisitionskanäle.

• UTM-Links im Shop Schritt für Schritt →
• Traffic-Quellen im Shop →

Der weitere Ablauf des Szenarios wird für eine gewählte Zeit angehalten. Zum Beispiel können Sie nach dem Hinzufügen zum Warenkorb 3 Stunden warten und dann die Kaufbedingung prüfen, bevor die Aktion ausgeführt wird.

• Wartezeit und Bedingungen im Szenario →

Core Web Vitals beschreiben drei Aspekte der Seitenleistung: LCP — die Anzeige des größten Inhaltselements, INP — die Reaktion auf Interaktionen, CLS — die Stabilität des Layouts. Sie dienen zur Bewertung der Nutzererfahrung.