Ir al contenido
flowpeek
flowpeek
Prueba gratis 30 díasReserva una demo(30 minutos online, se abre en una pestaña nueva)

30 días por 0 PLN · primer pago tras la prueba · cancela cuando quieras

flowpeekrecursos / guías / Automatizaciones

Remarketing según la intención: cómo usar Flowpredict antes del carrito

Planificarás un escenario que aprovecha la intención de compra sin esperar a que se añada un producto al carrito.

9 min de lecturaActualizado: AutomatizacionesAvanzado

Respuesta breve

La respuesta principal

Flowpredict puede activar una automatización cuando se alcanza un umbral de la puntuación de intención. Para un contacto identificado con el consentimiento adecuado, Flowpeek envía una acción compatible, por ejemplo, una etiqueta en GetResponse. La comunicación posterior la configuras en tu plataforma. Una puntuación de 70/100 no significa un 70% de probabilidad de compra.

  • Un escenario que empieza por la intención, sin necesidad de carrito
  • La identificación del contacto como condición para la acción de marketing
  • Control del etiquetado, la frecuencia y el cierre tras la compra

1. Define qué información necesita el cliente interesado.

El remarketing es volver a contactar con una persona que ya ha tenido contacto con la oferta. Antes del carrito, puede que todavía esté eligiendo categoría, comparando variantes o conociendo la tienda. Empieza por ayudarla en esa decisión: información sobre el producto, cómo elegir o las condiciones de compra. Una puntuación alta del modelo no tiene por qué significar que haga falta un descuento.

Anota a qué grupo quieres llegar y qué comunicación tiene sentido para él. Separa el interés de la identificación: puedes analizar una visita anónima, pero la predicción por sí sola no aporta la dirección del destinatario. Un escenario de contacto requiere la vinculación con un contacto en la plataforma y cumplir las condiciones de consentimiento correspondientes.

2. Elige un umbral, pero revisa el contexto del perfil.

Flowpredict devuelve una puntuación relativa de 0 a 100. Una puntuación más alta indica, según el modelo, una intención más fuerte, no una promesa de compra. Las nuevas interacciones cambian el contexto disponible; en el siguiente recálculo la puntuación puede subir o bajar. No supongas una actualización inmediata tras cada clic ni un aumento constante.

En el perfil mostrado ves una puntuación de 40, cinco visitas, 23 páginas vistas y ningún carrito. Es un perfil auténtico e independiente en el momento de la captura. Con un umbral de ejemplo de 70, todavía no entraría en el escenario. No lo presentamos como una fase anterior de un perfil con una puntuación más alta ni como prueba de la eficacia de una campaña.

Perfil de Flowpredict con una puntuación de 40 sobre 100, cinco visitas, 23 páginas vistas y ningún producto añadido al carrito
Perfil real antes del carrito. La puntuación de 40 es una lectura del modelo, no una probabilidad ni un historial de cambios. Los datos identificativos se han ocultado.

3. Comprueba la conexión con la plataforma y la identificación del contacto.

En Ajustes → Integraciones eliges la conexión con la plataforma que usas. La pestaña Automatizaciones está disponible tras conectar una plataforma de marketing compatible. Si tienes varias conexiones, comprueba para cuál estás creando el escenario. Las acciones disponibles dependen de la integración: una etiqueta en una herramienta puede equivaler a un grupo o a una propiedad del perfil en otra.

Para la primera comprobación usa un contacto de prueba acordado, con el consentimiento adecuado y una vinculación confirmada con la tienda. Una etiqueta por sí sola no crea una lista de destinatarios anónimos. En esta guía el ejemplo es GetResponse: Flowpeek puede añadir o quitar una etiqueta, y el mensaje posterior lo configuras en la plataforma. No damos por hecho que todas las conexiones ofrezcan las mismas posibilidades.

4. Crea un único recorrido de la predicción a la etiqueta.

Como inicio, elige «Puntuación de propensión a la compra (ML)» y la condición mayor o igual al umbral elegido. Para el ejercicio puede ser 70. Este inicio no requiere un carrito previo. Después puedes añadir una condición de compra en una ventana determinada para tratar por separado los contactos con una compra registrada y sin ella.

En la rama NO de la compra, añade una etiqueta, por ejemplo, intencion_alta; en la rama SÍ, termina esta comunicación. Opcionalmente, añade «Condición: interés en productos»: cualquier producto, tipo «Añadido al carrito», mínimo 1, ventana de 7 días. La rama NO significa que no hay ningún carrito registrado en ese periodo. Es la configuración de una condición existente, no un bloque aparte de «sin carrito». No demuestra que el cliente nunca haya tenido un carrito fuera de la medición disponible.

Editor de automatizaciones de Flowpeek con disparador de carrito, espera, condición de compra y ramas de etiquetado
El editor real muestra aquí otro escenario, iniciado por el carrito. Ilustra las conexiones y las ramas SÍ/NO; el inicio por predicción descrito en la guía se configura por separado.

5. Planifica la reentrada y la salida tras la compra.

Elige la política de reentrada: una vez, de nuevo tras una pausa o cada vez. La repetición debe responder al objetivo de la comunicación. Que una misma puntuación alta se mantenga durante varios días no significa que el cliente necesite otro mensaje en cada comprobación. Los límites de envío de la plataforma de marketing se configuran de forma independiente.

Prepara un escenario aparte tras una compra registrada que quite la etiqueta de intención anterior. En la plataforma, comprueba que quitar la etiqueta detiene realmente la comunicación correspondiente. El etiquetado por sí solo no lanza anuncios, no fija presupuestos ni garantiza la sincronización de audiencias con todos los sistemas publicitarios. Esas conexiones requieren una configuración aparte.

6. Prueba ambas ramas antes de valorar el resultado.

El escenario tiene una versión de borrador y una activada. Antes de activarlo, revisa las conexiones, el umbral, la ventana de compra, la acción y la reentrada. Tras una puesta en marcha controlada, revisa el historial de ejecución y la presencia de la etiqueta en la plataforma de destino. El motor funciona por ciclos, así que no esperes una reacción en el mismo segundo que la interacción en la tienda.

Prueba un contacto que cumple las condiciones, un perfil por debajo del umbral y la situación tras una compra. Valora por separado si funciona correctamente y si la comunicación es útil. Más compras en el grupo de puntuación alta no demuestran por sí solas el efecto de los mensajes: ese grupo ya mostraba intención antes. Para evaluar el efecto necesitas una comparación bien planificada.

Errores más comunes

01

70 puntos equivalen a un 70% de probabilidad de compra

La puntuación es una valoración relativa del modelo. El umbral lo eliges para tu proceso, y la eficacia de la acción se evalúa por separado.

02

Una etiqueta sustituye a toda la campaña

Flowpeek envía la acción compatible al contacto identificado. El mensaje, la frecuencia y las demás integraciones se configuran en las herramientas correspondientes.

Para tu próxima revisión

Lista de comprobación

  • Conozco el objetivo de la comunicación y el significado del umbral.
  • Tengo un contacto identificado, el consentimiento adecuado y la conexión.
  • El escenario tiene un recorrido aparte tras la compra.
  • He revisado la reentrada y las reglas para detener la comunicación.
  • He confirmado el historial de acciones y el resultado en la plataforma.

Ahora tu tienda

Diseña el escenario sin enviar ninguna campaña

  1. 1

    Anota el disparador ML, el umbral y la ventana de compra.

  2. 2

    Dibuja las ramas SÍ/NO y nombra la acción de cada una.

  3. 3

    Describe tres casos de prueba y las etiquetas esperadas.

Del informe a la decisión

Ejemplo de configuración, no una campaña realizada

Partimos de un umbral ficticio de 70 y una ventana de compra de un día. Estos ajustes no son una recomendación para todas las tiendas.

Puntuación 75, sin compra en la ventana
Etiqueta intencion_alta, si el contacto está identificado y autorizado
Puntuación 40
No entra por el disparador con umbral 70
Compra después de añadir la etiqueta
Un escenario aparte quita la etiqueta; la plataforma termina la comunicación correspondiente

Confirmas las reglas y el flujo de información. No atribuyes a los perfiles de ejemplo el efecto de un mensaje ni una compra futura.

Preguntas y respuestas

¿Una automatización puede empezar antes del carrito?

Sí. El disparador de predicción no requiere añadir un producto al carrito. La acción posterior sigue dependiendo del resto de condiciones, de la identificación del contacto y de los consentimientos.

¿Flowpeek enviará un mensaje a una persona anónima?

La puntuación del modelo no aporta por sí sola una dirección de contacto. La acción hacia la plataforma requiere una vinculación fiable con un contacto y los permisos adecuados.

¿Añadir puntos de contacto en GetResponse cambia Flowpredict?

No. La puntuación de la plataforma y la puntuación relativa del modelo de Flowpredict son informaciones distintas. No deben presentarse como la misma métrica.

Lee la siguiente guía.

Todas las guías

Gratis · 30 minutos · online

¿GA4, tu tienda y tus anuncios muestran cifras distintas? Lo revisamos contigo.

Comparamos un mes de ventas en tus herramientas y te señalamos tres mejoras en la medición. Sin compromiso. Qué revisamos

Reserva una revisión gratuita(reunión online, se abre en una pestaña nueva)

30 días con tus propios datos

Prepara el escenario para la consulta.

Trae el objetivo, el umbral, las condiciones y tres casos de prueba. Juntos será más fácil decidir cómo aprovechar la intención en tu proceso de comunicación.

  • Sin contrato de permanencia
  • Lo configuramos todo por ti en 48 h
  • Servidores de la app en Alemania (UE)
  • Cancela cuando quieras